
Atlas visual
de Estatística
em Saúde
98 explicações · 10 módulos
EP = σ / √n
Estatística raramente é difícil só pela matemática. É difícil quando os conceitos chegam desconectados.
O Atlas organiza média, erro padrão, intervalo de confiança, p-valor, poder e regressão como um único raciocínio, e não como uma lista de fórmulas.
Demonstração
Cada explicação visual parte de uma pergunta.
Diagramas, fluxogramas, esquemas e mapas de conceitos que mostram relações, decisões e erros comuns, como no exemplo interativo abaixo.
Simulação didática · não faz parte do Atlas
Por que aumentar a amostra reduz a incerteza?
Intervalo de confiança de 95% para uma média, com σ conhecido. Média hipotética de 120 mmHg e desvio padrão populacional de 15 mmHg mantidos fixos. Mude apenas o tamanho da amostra.
Com os demais parâmetros constantes, o erro padrão da média diminui proporcionalmente à raiz quadrada do tamanho da amostra. Para reduzir a largura do intervalo pela metade, é preciso quadruplicar n.
- Erro padrão
- 3.00
- Margem (±)
- 5.88
- IC 95%
- [114.1; 125.9]
IC = x̄ ± 1,96 · σ/√n
Intervalo de confiança, erro padrão e tamanho amostral estão no módulo 06 — Estimativas.
Quero garantir meu acessoRaciocínio visual
Os conceitos fazem mais sentido quando você enxerga suas conexões.
Toque em um conceito para ver a definição e o percurso de que ele faz parte.
Percurso da estimação
Percurso do teste de hipótese
O erro padrão conecta os dois percursos: ele define a largura do intervalo de confiança e também o denominador de muitas estatísticas de teste.
Do dado ao modelo
10 módulos,
uma progressão.
Dos fundamentos descritivos à regressão. Escolha um módulo para ver o que ele cobre.
Por dentro do Atlas
Antes de decidir,
explore o material.
Uma seleção de páginas reais para você conhecer a organização visual, o nível de aprofundamento e a forma como os conceitos são explicados.
Acesso completo por R$ 79,00
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Da sala de aula para o papel
“Este material nasceu de uma necessidade recorrente em sala de aula: explicar estatística visualmente, conectando os conceitos antes de entrar nas fórmulas.”
Gregório Rodrigues
Para quem é
- (a)
Profissionais de saúde
que interpretam estudos, indicadores e resultados.
- (b)
Pesquisadores e pós-graduandos
que usam métodos estatísticos em artigos, dissertações e teses.
- (c)
Analistas e cientistas de dados
que querem consolidar os fundamentos da análise e da modelagem.
- (d)
Estudantes
que querem uma visão organizada antes de avançar para técnicas complexas.
Você não precisa ser estatístico. Mas precisa entender o que os números estão dizendo.

Quem criou o Atlas
Gregório Rodrigues
Médico, pesquisador, professor e cientista de dados em saúde.
Criador da Patients2Python, projeto dedicado a aproximar profissionais de saúde do universo de dados, estatística e tecnologia por meio de aplicações práticas.
Doutorando em Saúde Pública/Epidemiologia pela UFMG, atua com análise de dados em saúde, pesquisa, educação e desenvolvimento de projetos analíticos.
Acesso ao Atlas
Atlas Visual de Estatística em Saúde
98 explicações visuais em 10 módulos, dos fundamentos da estatística à análise multivariada.
Atlas visual
de Estatística
em Saúde
98 explicações · 10 módulos
Investimento único
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→ Menos de R$ 1 por explicação visual.
- ✓98 explicações visuais
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FAQ
Perguntas frequentes
Uma publicação digital com 98 explicações visuais — diagramas, fluxogramas, esquemas e mapas de conceitos — distribuídas em 10 módulos, da estatística descritiva à análise multivariada.
Não. Os assuntos seguem uma sequência progressiva, começando pelos fundamentos e avançando gradualmente.
Não. É um material visual de estudo, consulta e revisão, que complementa aulas, livros, cursos e atividades de pesquisa.
Não. Foi pensado para profissionais e estudantes que lidam com dados em saúde: profissionais assistenciais, pesquisadores, gestores, analistas e cientistas de dados.
Não. É um produto digital.
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